Candidate Discovery

AI · BI 기반 타깃 탐색 및 후보물질 설계 플랫폼

- 신약의 효능과 안전성을 효과적으로 평가 할 수 있는 방법으로 분자영상이 사용 됩니다.

- 분자영상 기술은 비침습적으로 신약의 작용 메커니즘을 시각화하고 분석할 수 있는 방법을 제공합니다.

- 분자영상은 비임상시험, 임상시험 단계에서 사용 됩니다.

- 비임상 시험: 약물 표적 검증 및 lead molecule 선택

- 임상 시험

임상 0상: 탐색적 IND 및 Microdose 연구
임상 1상 : 메커니즘의 조기 증명 및 약동학 연구
임상 2상: 최적의 치료 용량 결정
임상 3상: 시험을 위한표현형 분석 및 피험자 선택 / 임상 결과 매개 변수에 대한 대리 마커

BITOIC는 유전체 정보(DNA)부터 단백질 구조 분석, 생물학적 기능 예측, 화합물 도출까지 이어지는 AI 기반 신약개발 통합 플랫폼을 제공합니다. 해당 서비스는 생명정보학 및 머신러닝 기술을 활용하여 질병 타깃을 자동으로 탐색하고, 예측된 단백질 구조와 활성 부위를 기반으로 후보 약물을 설계합니다.

방대한 오믹스(Omics) 데이터를 분석하여 질병의 핵심 유전자를 식별하고, 해당 유전자에 기반한 단백질 구조 및 기능 예측을 수행합니다. 이후 머신러닝 기반의 약물 타깃 적합성 평가(druggability prediction)를 거쳐, 활성 부위에 결합 가능한 후보물질을 가상 스크리닝 기법으로 도출하게 됩니다. 이를 통해, 전통적 방식보다 빠르고 정밀하게 약물개발 후보군을 확보할 수 있습니다.

AI 플랫폼 활용 신약 개발은 시간과 비용의 획기적으로 절감 됩니다. 수년이 소요될 수 있는 타깃 발굴과 초기 스크리닝 과정을 AI로 자동화하여 수개월 이내에 후보 물질 도출이 가능하며, 실험 전에 독성 예측 및 오프타겟 분석도 수행할 수 있어 임상 실패율을 낮추는 데 기여합니다. 또한 복잡한 다인자성 질환, 예를 들어 암, 신경 퇴행성 질환, 면역 질환 등의 경우에도 네트워크 기반 AI 분석으로 유의미한 타깃을 제안할 수 있습니다.

Candidate Discovery

AI 플랫폼 활용 신약개발

질병 타깃부터 약물 도출까지, AI로 앞당기는 신약개발

서비스의 장점

신속하고 효율적인 AI 신약개발 솔루션

서비스의 흐름도

신속하고 효율적인 AI 신약개발 솔루션

서비스 상세 내용