약물 동태 분석 서비스 (분자영상 기반)


신약개발 과정에서의 분자 영상

- 신약의 효능과 안전성을 효과적으로 평가 할 수 있는 방법으로 분자영상이 사용 됩니다. 

- 분자영상 기술은 비침습적으로 신약의 작용 메커니즘을 시각화하고 분석할 수 있는 방법을 제공합니다. 

- 분자영상은  비임상시험, 임상시험 단계에서 사용 됩니다.

- 비임상 시험: 약물 표적 검증 및 lead molecule 선택 

- 임상 시험 

  • 임상 0상: 탐색적 IND 및 Microdose 연구  
  • 임상 1상 : 메커니즘의 조기 증명 및 약동학 연구 
  • 임상 2상: 최적의 치료 용량 결정 
  • 임상 3상: 시험을 위한표현형 분석 및 피험자 선택 / 임상 결과 매개 변수에 대한 대리 마커

핵의학분자영상 (Moleculer imaging)은 방사선 동위원소를 사용하여 약물의 ADME를 분석 합니다. ‘살아있는 생체'내의 현상을 시각화, 정량화 하여 약물의 연구 개발을 고속화 시킵니다. 

BI 플랫폼 활용 신약개발


RNA-Seq 분석으로 예측하는 효능과 작용기전

본 서비스는 공공 데이터베이스에 축적된 RNA-Seq 임상 데이터를 기반으로, 특정 효능 및 작용기전을 정량적/정성적으로 예측합니다. 실험적 접근에 앞서 전사체 수준의 반응 양상과 생물학적 경로의 활성 변화를 예측함으로써, 타깃하는 질환 또는 유전자의 기능에 대한 후보물질의 과학적 타당성과 작용 가능성을 사전에 검증할 수 있습니다.

서비스의 장점


효율적이고 직관적인 기전 예측 서비스

본 서비스는 RNA-Seq 임상 데이터를 기반으로 후보물질의 작용기전과 효능을 예측합니다. 수천 개 유전자의 발현 변화를 분석하여, 주요 경로 및 기능적 변화를 GO/KEGG 분석으로 도출합니다. 실험 전 단계에서 기전 검증이 가능해 시간과 비용을 절감하며, 과학적 타당성을 확보할 수 있습니다. 시각화된 보고서를 통해 결과를 직관적으로 이해할 수 있고, 바이오마커 후보도 함께 제시됩니다. 신약개발, 기능성 소재 검증, AI 기반 후보물질 선별 등 다양한 분야에 활용 가능합니다.

서비스의 흐름도


Data
Collection
Data
Collection
Expression analysis
DEG Identification
Expression analysis
DEG Identification
Functional
Analysis
Functional
Analysis
MOA
Prediction
MOA
Prediction

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