FACS

FACS는 유체 흐름 속에서 개별 세포를 하나씩 레이저 광원에 통과시켜 세포의 크기, 내부 복잡도, 그리고 특정 형광 표지 항체의 양을 초당 수천 개 단위로 정밀하게 측정하는 기술입니다. 단순히 특정 단백질의 존재 여부를 확인하는 것을 넘어, HeLa, HaCaT, MDA-MB-231 등 다양한 세포군 내에서 특정 마커를 발현하는 세포의 정확한 비율(%)을 산출할 수 있습니다.

이를 통해 세포 주기(Cell Cycle), 사멸(Apoptosis) 등에 의한 세포 손상 및 회복 양상을 분자 수준에서 통계적으로 완벽하게 정량화합니다. 수치화된 데이터를 통해 In Vitro 실험 결과의 객관적 신뢰도를 극대화하는 핵심 분석 솔루션입니다. 

세포 내 단백질의 정량 분석 및 시각화가 필요하신가요? 

연구 목적에 맞는 실험 조합, 단계별 견적, 샘플 조건을 함께 설계해 드립니다.

분석 절차
1

상담·의뢰

Consultation /Design 

2

샘플 준비·항체 염색

Cell prep / Staining 

3

데이터 수집·보정

Acquisition / Compensation 

4

분석·납품

Data Analysis / Final Report 

응용 예시
FACS Dot Plot 데이터
FACS Dot Plot 데이터
FACS histogram 그래프
FACS histogram 그래프
FAQ

Q1. FACS란 무엇인가요? 

FACS는 유체 흐름 속에서 개별 세포를 하나씩 레이저 광원에 통과시켜 세포의 크기, 내부 복잡도, 특정 형광 표지 항체의 양을 분석하는 고해상도 정량 기술입니다. 초당 수천 개의 세포를 개별적으로 측정하여 대량의 세포군에 대한 통계적 유의성이 완벽하게 확보된 데이터를 도출하는 것이 핵심입니다. 


Q2. 다른 분석법 대비 FACS의 차별점은 무엇인가요? 

단순한 단백질 발현 유무 확인을 넘어, 특정 세포군 내에서의 정확한 발현 빈도와 평균 형광 강도(MFI)를 산출할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 세포 주기(Cell Cycle), 사멸(Apoptosis), 표면 마커 분석 등에서 시각적 이미지만으로는 확보하기 어려운 객관적이고 신뢰도 높은 정량적 지표를 제시할 수 있습니다. 


Q3. 분석 결과는 어떻게 활용할 수 있나요? 

분석 결과는 그룹별 발현 빈도 및 통계 수치가 포함된 히스토그램과 도트 플롯 형태로 제공됩니다. 이러한 데이터는 학술 논문 게재를 위한 핵심 정량 증거는 물론, 신약 후보 물질의 작용 기전(MoA) 입증 자료 및 기술 가치 증명을 위한 IR 자료 작성 등에 즉시 활용 가능합니다. 

FACS

FACS는 유체 흐름 속에서 개별 세포를 하나씩 레이저 광원에 통과시켜 세포의 크기, 내부 복잡도, 그리고 특정 형광 표지 항체의 양을 초당 수천 개 단위로 정밀하게 측정하는 기술입니다.

단순히 특정 단백질의 존재 여부를 확인하는 것을 넘어, HeLa, HaCaT, MDA-MB-231 등 다양한 세포군 내에서 특정 마커를 발현하는 세포의 정확한 비율(%)을 산출할 수 있습니다.

이를 통해 세포 주기(Cell Cycle), 사멸(Apoptosis) 등에 의한 세포 손상 및 회복 양상을 분자 수준에서 통계적으로 완벽하게 정량화합니다. 수치화된 데이터를 통해 In Vitro 실험 결과의 객관적 신뢰도를 극대화하는 핵심 분석 솔루션입니다. 

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시각화가 필요하신가요? 

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3

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Data Analysis / Final Report

응용 예시
FACS Dot Plot 데이터
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FAQ

※ 각 질문을 탭하시면 답변을 확인하실 수 있습니다.

FACS란 무엇인가요? 
FACS는 유체 흐름 속에서 개별 세포를 하나씩 레이저 광원에 통과시켜 세포의 크기, 내부 복잡도, 특정 형광 표지 항체의 양을 분석하는 고해상도 정량 기술입니다. 초당 수천 개의 세포를 개별적으로 측정하여 대량의 세포군에 대한 통계적 유의성이 완벽하게 확보된 데이터를 도출하는 것이 핵심입니다.
다른 분석법 대비 FACS의 차별점은 무엇인가요? 
단순한 단백질 발현 유무 확인을 넘어, 특정 세포군 내에서의 정확한 발현 빈도와 평균 형광 강도(MFI)를 산출할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 세포 주기(Cell Cycle), 사멸(Apoptosis), 표면 마커 분석 등에서 시각적 이미지만으로는 확보하기 어려운 객관적이고 신뢰도 높은 정량적 지표를 제시할 수 있습니다.
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