TCMSP

TCMSP는 전통 약물의 성분, 표적, 질병 정보를 통합하여 분석하는 시스템 약리학 데이터베이스입니다. ADME 지표(OB, DL 등)를 활용하여 생체 이용 가능성이 높은 활성 화합물을 선별할 수 있습니다.

선별된 화합물은 표적 단백질 및 질병과의 네트워크 분석을 통해 상호작용을 해석합니다. GO 및 KEGG 분석을 통해 작용 기전(MOA)을 분자 수준에서 규명할 수 있습니다. 이를 통해 전통 약물의 복합적 효과를 과학적으로 설명하고 연구 설계에 활용됩니다. 

TCMSP 분석이 필요하신가요?

연구 목적에 맞는 실험 조합, 단계별 견적, 샘플 조건을 함께 설계해 드립니다.

분석 절차
1

상담·의뢰

실험의 목적 및 분석 시료를 상담합니다.

2

TCMSP 분석

TCMSP Big data를 활용하여 활성 물질을 선별합니다.

3

데이터 시각화

생물학적 네트워크를 시각화합니다.

4

분석·납품

간이 혹은 최종 보고서를 제출합니다.

응용 예시
활성물질 분석
활성물질 분석
생물학적 네트워크 분석
생물학적 네트워크 분석
FAQ

Q1. TCMSP 분석은 무엇인가요?

TCMSP 분석은 천연물 또는 복합 처방의 활성 성분, 표적 단백질, 질병 연관성, ADME 특성 등을 통합적으로 확인하여 생물학적 작용 가능성과 네트워크 기반 기전을 예측하는 시스템 약리학 분석입니다.


Q2. ADME 분석은 왜 중요한가요?

ADME 분석은 후보 성분의 흡수, 분포, 대사, 배설 특성을 예측하여 실제 생체 내에서 활용 가능성이 높은 화합물을 우선적으로 선별하는 데 중요한 기준으로 활용됩니다.


Q3. 분석 결과는 어떻게 활용할 수 있나요?

분석 결과는 핵심 활성 성분 도출, 표적 예측, GO·KEGG pathway 분석, 네트워크 구축, 후속 in vitro 및 in vivo 실험 설계, 논문 및 연구기획 자료 작성 등에 활용할 수 있습니다.

TCMSP

TCMSP는 전통 약물의 성분, 표적, 질병 정보를 통합하여 분석하는 시스템 약리학 데이터베이스입니다.

ADME 지표(OB, DL 등)를 활용하여 생체 이용 가능성이 높은 활성 화합물을 선별할 수 있습니다.

선별된 화합물은 표적 단백질 및 질병과의 네트워크 분석을 통해 상호작용을 해석합니다.

GO 및 KEGG 분석을 통해 작용 기전(MOA)을 분자 수준에서 규명할 수 있습니다. 이를 통해 전통 약물의 복합적 효과를 과학적으로 설명하고 연구 설계에 활용됩니다.

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2

TCMSP 분석

TCMSP Big data 활용, 활성 물질을 선별합니다.

3

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생물학적 네트워크를 시각화합니다.

4

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간이 혹은 최종 보고서를 제출합니다.

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생물학적 네트워크 분석
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FAQ

※ 각 질문을 탭하시면 답변을 확인하실 수 있습니다.

TCMSP 분석은 무엇인가요?
TCMSP 분석은 천연물 또는 복합 처방의 활성 성분, 표적 단백질, 질병 연관성, ADME 특성 등을 통합적으로 확인하여 생물학적 작용 가능성과 네트워크 기반 기전을 예측하는 시스템 약리학 분석입니다.
ADME 분석은 왜 중요한가요?
ADME 분석은 후보 성분의 흡수, 분포, 대사, 배설 특성을 예측하여 실제 생체 내에서 활용 가능성이 높은 화합물을 우선적으로 선별하는 데 중요한 기준으로 활용됩니다.
분석 결과는 어떻게 활용할 수 있나요?
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