Safranin O staining

Safranin O 염색은 조직 내 proteoglycan 및 glycosaminoglycan(GAG) 함량을 시각화하여 조직의 구조적 변화와 손상 정도를 평가하는 조직학적 분석 플랫폼입니다. Safranin O는 음전하를 띠는 GAG에 선택적으로 결합하여 적색으로 염색되며, proteoglycan 함량에 따라 염색 강도가 결정됩니다.

본 분석은 연골 조직에서의 proteoglycan 감소를 기반으로 골관절염 및 연골 퇴행을 평가하는 데 널리 활용되며, 연골 matrix integrity를 정밀하게 반영합니다. 또한 장, 기도, 추간판 및 종양 조직 등 GAG가 풍부한 다양한 조직에서도 적용 가능하여, 점액 분비, ECM 구성 변화 및 조직 미세환경 분석에 활용될 수 있습니다. 

Safranin O 염색이 필요하신가요?

연구 목적에 맞는 실험 조합, 단계별 견적, 샘플 조건을 함께 설계해 드립니다.

분석 절차
1

상담·의뢰

실험 목적 파악 및 분석 상담을 진행합니다.

2

조직 샘플링 

연골, 장, 기도 등 조직을 채취합니다.

3

조직 염색

조직의 절편에 염색을 수행하고 현미경으로 관찰합니다.

4

분석·납품

검수된 최종 분석 결과를 제공합니다.

응용 예시
A사 추출물(식품)
A사 추출물(식품)
B사 추출물(한의원)
B사 추출물(한의원)
C사 추출물(연구원)
C사 추출물(연구원)
FAQ

Q1. Safranin O 염색은 무엇을 분석하나요? 

조직 내 proteoglycan 및 glycosaminoglycan(GAG) 함량을 시각화하여 조직 손상 및 구조 변화를 평가합니다. 


Q2. 어떤 조직에 적용할 수 있나요? 

연골뿐 아니라 장, 기도, 추간판, 종양 조직 등 GAG가 풍부한 다양한 조직에 적용 가능합니다. 


Q3. 결과는 어떻게 해석하나요? 

적색 염색 강도가 높을수록 proteoglycan 함량이 높은 상태를 의미하며, 감소할 경우 조직 손상이나 퇴행을 나타냅니다. 


Q4. 어떤 연구에 활용할 수 있나요? 

골관절염, 연골 재생, 점액 분비 분석, ECM 변화 및 조직 미세환경 연구에 활용됩니다. 


Q5. 정량 분석도 가능한가요? 

네, 조직학적 scoring(OARSI 등) 및 이미지 분석을 통해 정량적 평가가 가능합니다. 

Safranin O staining

Safranin O 염색은 조직 내 proteoglycan 및 glycosaminoglycan(GAG) 함량을 시각화하여 조직의 구조적 변화와 손상 정도를 평가하는 조직학적 분석 플랫폼입니다. Safranin O는 음전하를 띠는 GAG에 선택적으로 결합하여 적색으로 염색되며, proteoglycan 함량에 따라 염색 강도가 결정됩니다.

본 분석은 연골 조직에서의 proteoglycan 감소를 기반으로 골관절염 및 연골 퇴행을 평가하는 데 널리 활용되며, 연골 matrix integrity를 정밀하게 반영합니다. 또한 장, 기도, 추간판 및 종양 조직 등 GAG가 풍부한 다양한 조직에서도 적용 가능하여, 점액 분비, ECM 구성 변화 및 조직 미세환경 분석에 활용될 수 있습니다. 

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샘플 조건을 함께 설계해 드립니다.

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2

조직 샘플링

연골, 장, 기도 등 조직을 채취합니다.

3

조직 염색

조직의 절편에 염색 수행 후 현미경으로 관찰합니다.

4

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※ 각 질문을 탭하시면 답변을 확인하실 수 있습니다.

Safranin O 염색은 무엇을 분석하나요? 
조직 내 proteoglycan 및 glycosaminoglycan(GAG) 함량을 시각화하여 조직 손상 및 구조 변화를 평가합니다.
어떤 조직에 적용할 수 있나요? 
연골뿐 아니라 장, 기도, 추간판, 종양 조직 등 GAG가 풍부한 다양한 조직에 적용 가능합니다.
결과는 어떻게 해석하나요? 
적색 염색 강도가 높을수록 proteoglycan 함량이 높은 상태를 의미하며, 감소할 경우 조직 손상이나 퇴행을 나타냅니다.
어떤 연구에 활용할 수 있나요? 
골관절염, 연골 재생, 점액 분비 분석, ECM 변화 및 조직 미세환경 연구에 활용됩니다.
정량 분석도 가능한가요? 
네, 조직학적 scoring(OARSI 등) 및 이미지 분석을 통해 정량적 평가가 가능합니다.

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