target prediction

Docking Simulation CRO 서비스는 AI 기반 분자 도킹 분석 기술을 활용하여 후보물질이 표적 단백질의 어느 부위에, 어떤 자세(pose)로 결합하며, 어느 정도의 결합 에너지(ΔG)를 가지는지를 예측하는 in silico 분석 플랫폼입니다.

분자 도킹은 이러한 결합 구조와 친화도를 기반으로 후보 물질의 활성 가능성을 평가하는 핵심 기술로, 초기 스크리닝 단계에서 중요한 역할을 합니다. 

타겟 물질과 표적 단백질의 binding을 예측하고 싶으신가요? 

연구 목적에 맞는 실험 조합, 단계별 견적, 샘플 조건을 함께 설계해 드립니다.

분석 절차
1

상담·의뢰

실험 목적 파악 및 분석 상담을 진행합니다. 

2

구조 준비

표적 단백질, 화합물 자료를 준비합니다. 

3

시뮬레이션

다양한 포즈를 따라 binding affinity 를 측정합니다. 

4

분석·납품

검증된 최종 분석 결과를 제공합니다. 

응용 예시
A사 추출물(식품)
A사 추출물(식품)
B사 추출물(한의원)
B사 추출물(한의원)
C사 추출물(연구원)
C사 추출물(연구원)
FAQ

Q1. Docking simulation은 무엇을 예측하나요? 

후보물질이 표적 단백질에 결합하는 위치, 결합 자세(pose), 결합 에너지(ΔG)를 예측하여 상호작용 가능성을 평가합니다. 


Q2. 결과로 어떤 데이터를 받을 수 있나요? 

결합 에너지, binding pose, 단백질-리간드 상호작용 분석 및 시각화 자료를 제공합니다. 


Q3. Docking 결과만으로 효능을 확인할 수 있나요? 

불가능합니다. docking은 예측 단계로 실제 효능은 세포 및 동물 실험을 통해 검증이 필요합니다. 


Q4. 어떤 물질과 타겟을 분석할 수 있나요? 

천연물, 합성 화합물 등 다양한 후보물질 분석이 가능하며, 지정된 타겟 또는 추천 타겟 기반 분석을 지원합니다. 


Q5. 이후 실험까지 연계가 가능한가요? 

가능합니다. docking 결과를 기반으로 세포, organoid, 동물 실험까지 통합 분석 서비스를 제공합니다. 

target prediction

Docking Simulation CRO 서비스는 AI 기반 분자 도킹 분석 기술을 활용하여 후보물질이 표적 단백질의 어느 부위에, 어떤 자세(pose)로 결합하며, 어느 정도의 결합 에너지(ΔG)를 가지는지를 예측하는 in silico 분석 플랫폼입니다.

분자 도킹은 이러한 결합 구조와 친화도를 기반으로 후보 물질의 활성 가능성을 평가하는 핵심 기술로, 초기 스크리닝 단계에서 중요한 역할을 합니다. 

타겟 물질과 표적 단백질의
binding을 예측하고 싶으 신가요? 

연구 목적에 맞는 실험 조합, 단계별 견적,
샘플 조건을 함께 설계해 드립니다.

분석 절차
1

상담·의뢰

실험 목적 파악 및 분석 상담을 진행합니다.

2

구조 준비

표적 단백질, 화합물 자료를 준비합니다.

3

시뮬레이션

다양한 포즈를 따라 binding affinity 를 측정합니다.

4

분석·납품

최종 분석 결과를 제공합니다.

응용 예시
A사 추출물(식품)
A사 추출물(식품)
B사 추출물(한의원)
B사 추출물(한의원)
FAQ

※ 각 질문을 탭하시면 답변을 확인하실 수 있습니다.

Docking simulation은 무엇을 예측하나요?
후보물질이 표적 단백질에 결합하는 위치, 결합 자세(pose), 결합 에너지(ΔG)를 예측하여 상호작용 가능성을 평가합니다.
결과로 어떤 데이터를 받을 수 있나요?
결합 에너지, binding pose, 단백질-리간드 상호작용 분석 및 시각화 자료를 제공합니다.
Docking 결과만으로 효능을 확인할 수 있나요?
불가능합니다. docking은 예측 단계로 실제 효능은 세포 및 동물 실험을 통해 검증이 필요합니다.
어떤 물질과 타겟을 분석할 수 있나요? 
천연물, 합성 화합물 등 다양한 후보물질 분석이 가능하며, 지정된 타겟 또는 추천 타겟 기반 분석을 지원합니다.
이후 실험까지 연계가 가능한가요? 
가능합니다. docking 결과를 기반으로 세포, organoid, 동물 실험까지 통합 분석 서비스를 제공합니다.

Start your innovation.

혁신의 시작, BITOIC 와 함께 하세요.

Start your innovation.

혁신의 시작, BITOIC 와 함께 하세요.

ⓒ UMUST R&D All Rights Reserved.

회사 소개 | 이용 약관 | 개인정보 처리방침 | 서비스 이용방법

CUSTOMER CENTER

서비스 문의: 010-2971-8101

가입 및 의뢰: u-service@naver.com

평일 오전 09:00 ~ 오후 5:00 | 점심시간 오후 12:00 ~ 오후 13:00 토 / 일 / 공휴일 휴무

INFORMATION

대표: 이강파

TEL: 010-2971-8101 

E-mail: bitoic@umust.co.kr 

Address: 서울 도봉구 마들로 13길 61 창동 씨드큐브 C동 303호

ⓒ UMUST R&D All Rights Reserved.

CUSTOMER CENTER

서비스 문의: 010-2971-8101

가입 및 의뢰: u-service@naver.com

주소: 서울 도봉구 마들로 13길 61 창동 씨드큐브 C동 303호

평일 오전 09:00 ~ 오후 5:00 | 점심시간 오후 12:00 ~ 오후 13:00

토 / 일 / 공휴일 휴무