Big data 활용 신약개발

Big data 활용 신약개발 서비스 안내

자사의 TCMSP (The traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform) 기반 천연물 빅데이터를 활용하여, 천연물 성분의 효능, 주요 타겟 및 관련 Pathway를 분석합니다. 본 서비스를 통하여 네트워크 기반 시각화(Cytoscape)를 통해 복잡한 상호작용을 직관적으로 표현하며, 데이터 기반 맞춤형 분석 서비스를 제공합니다

시험 방법 

1) 성분 입력 및 매칭
고객이 제공한 천연물 성분의 이름을 입력값으로 사용합니다.
해당 성분을 TCMSP 데이터베이스 및 자사 천연물 빅데이터에서 검색하여, 일치하거나 유사한 화합물을 식별합니다.

2) 관련 유전자 탐색
매칭된 천연물 성분에 대해 데이터베이스 내에 등록된 예상 타깃 유전자 정보를 추출합니다.
중복된 유전자는 제거하고, 주요 작용 유전자 목록을 정리합니다.

3) 경로 및 기능 연관 분석
도출된 유전자 목록을 바탕으로 관련 생물학적 경로(Pathway) 및 기능적 연관성(GO/KEGG 기반) 을 내부 데이터셋에서 확인합니다.

4) 네트워크 구성 및 시각화
성분–유전자–경로 간의 상호연관 정보를 이용하여 네트워크 구조를 생성합니다.
도출된 결과를 Cytoscape에 입력하여 성분–타깃–경로 네트워크를 시각화합니다.

5) 결과 출력
분석 결과는 표, 그래프, 네트워크 이미지 형태로 정리하며, 주요 타깃 유전자 및 핵심 경로를 중심으로 요약 해석 보고서를 작성합니다.

응용 분야

• 대상 물질: 천연물 단일 성분, 복합 추출물, 한약 처방 조성 등
• 적응증 분야: 항염, 항암, 항산화, 신경보호, 대사질환, 면역조절 등
• 대상자: 신약개발 초기 연구자, 한방/약학 연구자, 기능성 원료 발굴 기업 등
  

실험 소요 기간

• 1주일 이내